Tính toán quản lý rủi ro thường có chi phí rất lớn trong ngành công nghiệp dịch vụ tài chính. Là một trong những công ty dịch vụ về ngân hàng lớn nhất thế giới, J.P. Morgan cần tìm ra cách tính toán về rủi ro trong thời gian nhanh nhất mà không tăng chi phí cơ sở hạ tầng. Đây là một trong những mục tiêu mà tập đoàn này đưa vào kế hoạch 3 năm để giảm chi phí tính toán rủi ro xuống 75%. Và điều giúp J.P. Morgan cần làm là thay đổi công nghệ của các trung tâm dữ liệu của họ để có thể đạt được mục tiêu tiết kiệm chi phí này. Một mục tiêu phụ khác là cần biến trung tâm dữ liệu "xanh" hơn, giữ được năng lực tính toán mạnh và giảm điện năng tiêu thụ. Một hệ thống Tesla S2050 Vào năm 2009, nhóm công cụ phái sinh (Equity Derivatives Group) của J.P. Morgan bắt đầu đánh giá GPU NVIDIA Tesla để thay thế cho kiến trúc cơ sở hạ tầng lúc ấy của họ, xem liệu có đáp ứng được các mục tiêu trên hay không. Cuối cùng, họ đã chọn GPU Tesla M2070 để tích hợp trong kiến trúc điện toán lưới toàn cầu của mình vào năm 2010, và ngay lập tức nhận thấy đây là chọn lựa đúng. GPU có thể phân tích tính toán về rủi ro trong khắp các sản phẩm đầu tư của J.P. Morgan chỉ trong vòng vài phút, thay vì hết cả một đêm so với trước đây. GPU Tesla đã cho J.P. Morgan lợi thế không nhỏ về mặt cạnh tranh trên thị trường khi mà họ có thể quyết định được ngay khi đầu tư. Hệ thống Tesla có thể chạy các tính toán tình huống phức tạp và có thể chạy liên tục nhiều tình huống. GPU là công nghệ "thay máu" cho J.P. Morgan. Sử dụng GPU thay cho bộ xử lý đã tăng tốc ứng dụng lên đến 40 lần so với khi chạy trên nền CPU, và tổng chi phí tiết kiệm đến 80%. GPU NVIDIA Tesla hiện được sử dụng trong nhiều trung tâm dữ liệu tại các văn phòng trên toàn cầu của ngân hàng này và nguồn lực GPU cũng được chia sẻ xuyên suốt trong các ứng dụng của họ. Việc tích hợp GPU trong kiến trúc tính toán chia sẻ toàn cầu đã giúp họ tận dụng khả năng GPU đến 70%, 24 giờ mỗi ngày. Gần đây, J.P. Morgan đã được tạp chí The Banker khen tặng là công ty có cải tiến công nghệ ngân hàng dựa trên GPU cho tính toán rủi ro trong mảng tài sản phái sinh. Tiếp tục phát triển, hãng lên kế hoạch tăng thêm loại tính toán cho kiến trúc GPU cũng như nghiên cứu các mô hình mới mà trước đây họ chưa thể thực hiện được do rào cản của khả năng xử lý tính toán lúc trước.
